Simone关于傅里叶变换对偶问题：FFT是针对余弦信号的傅里叶变换，得到的傅里叶变换后的相角应该是余弦信号的相角，这里你的原始信号是正弦信号，转化成余圆没察弦信号以后相角就是-90度了。
x（t）=2*sa（2pai*（t-2））；根据对偶性：sa（2pi（t-2））的变换为pi/（2*pi）*［u（w+2*pi-2）+u（w-2*pi-2）］*exp（-i*2*w）；其实主要就是用哪门函数的傅里叶变换的来对偶的。
傅里叶变换
是数字信号处理中的基本操作，广泛应用于表述及分析离散时域信号领域。但由于其运算量与变换点数N的平方成正比关系，因此，在N较大时，直接应用DFT算法进行谱变换是不切合实际的。然而察歼，快速傅里叶变换技术的出现使情况发生了根本性的变化。本橘茄文主要描述了采用FPGA来实现2k/4k/8k点FFT的设计方法。
