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spss 怎么用最小二乘估计求回归方程

一、在spss中准备好数据,然后在菜单栏上执则手启行:analyse--regression--2stages least squares。

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二、打开二阶对话框,如图所示,将自变量和因变量放入各自的对话框,这里和简单线性回归十一样的。

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三、接着,和简单线性回归不同的就是我们要放入工具变量,也就是对上面的受教育年限进行预测的变量,这个变量孙如包括:父母的受教育年限、年龄、种族。在解释变量中有、在工具框中没有的变量就是我们的工具变量要预测的变量。

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四、点击ok按钮,开始处理数据并薯掘输出结果。

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五、第一个结果是对模型的描述,它告诉你各个变量都属于什么变量。

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六、第二个结果就是方差分析,sig小于0.05说明回归效应显著,回归方程成立。

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如何使用spss 进行卡方检验

一、 输入数据 

首先录入数据组,运行SPSS 13.0的软件后,点击Variable View标签,切换到变量输入窗口。

二、 建立加权变量 

选择菜单栏的“数据”—“观测量加权”,英文版为“data”---“Weight cases…”然后会弹出观测量加权”对话框。 

三、 交叉表设置 

选择菜单栏的“分析”—“描述统计”—“交叉表”,将会弹出交叉表对话框。

四、 结果分析

里面标示出了实际频数,理论频数以及百分比,表格就是卡方检验的结果了。