Simone
本片介绍NoSql的一些特性
NoSQL 是一个总括术语, 用于不一定遵循关系数据库模型的数据库。它们通常依赖于非规范化数据, 并存储为键值对、整个文档或图形, 以便使检索尽可能快, 从而使应用程序响应, 特别是在处理海量数据 (如 tb) 时存储的 pb。
对于访问 NoSQL 数据库没有 sql 等效标准, 因为每个数据库都以自己的方式存储数据。这样做的一个缺点是, 一旦开始使用特定的 NoSQL 数据库, 您通常会与特定供应商捆绑在一起, 因为迁移将是一个定制的、费力的过程, 需要您在不同数据库的模型之间进行映射。
下面是一些流行的nosql数据库：MongoDB、Cassandra、Redis、Memcached
Mongodb–数据存储为 JSON 对象, 并且可能不会与其他类似对象共享所有相同的字段。
1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。2.处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。3.高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移。4.快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。5.非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。
Cassandra–数据存储在列系列中, 类似于表, 但行不需要共享相同的列。
Memcached–分布式键值存储缓存.
1.Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。2.支持直接配置为session handle。
Redis–群集的、持久的键值存储.
1.支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算）2.支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失 的手段。3.支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。4.单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。5.支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。6.支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。
