时空伴随者是指有着移动对象的位置和时间的记录序列的人。
时空轨迹是移动对象的位置和时间的记录序列。作为一种重要的时空对象数据类型,时空轨迹的应用涵盖了人类行为、交通物纯顷流等诸多方面。
通过对各种时空轨迹数据进行分析,可以得到时空轨迹数据中的相似性异常特征,有助于发现其中有意义的轨迹模式。伴随模式是时空轨迹模式中的一种,在交做哪陆通管理,资源分配等领域有着重要的应用。
时空轨迹的定义
时空轨迹是移动对象的位置和时间的记录序列。简单来说,时空轨迹是时间到空间的映射,假设由一个以时间为自变量的连续函数o表示,当给定某一个时刻t(t∈R)时,通过该函数可以得到t时刻该对象所处的d维空间R (一般是二维或者三维空间)中的位置。
从定义中可以看出时空轨迹是连续的,但由于硬件的限制及其他原因,通常时空轨迹的采缓败样点是离散的,因而通常时空轨迹也是以离散的方式表示。
在二维空间中,以T={(x1,y1,t1), (x2,y2,t2)… (xn,yn,tn)}为例,式中T代表一条轨迹,序列中每个(d+1)元组(xn,yn,tn)表示对象在tn时刻一个采样点,(xn,yn)表示对象在2维空间中的位置。