Simone
SRC-sparse representation-based classifier .基于稀疏表达的分类。
稀疏编码的概念来自于神经生物学。生物学家提出，哺乳类动物在长期的进化中，生成了能够快速，准确，低代价地表示自然图像的视觉神经方面的能力。我们每看到的一副画面都是上亿像素的，我们的大脑很难像电脑那样直接存储。研究表明，我们每一副图像都提取出很少的信息用于存储。我们把它叫做稀疏编码，即Sparse Coding.
把稀疏编码的方法运用到分类中的机器学习方法，就叫做SRC.
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