SimoneMSA和SPC区别：
MSA是SPC的基础和根据，只有MSA可依赖了，SPC工作才能意义。
2.MSA使用数理统计和图表的方法对测量系统的分辨率和误差进行分析，以评估测量系统的分辨率和误差对于被测量的参数来说是否台适，并确定测量系统误差的主要成分。
而SPC用来确定过程的统计控制界限,判断过程是否失控和过程是否有能力，为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生，减少对常规检验的依赖性， 定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作。
3.MSA了解测量过程，确定在测量过程中的误差总量，及评估用于生产和过程控制中的测量系统的充分性。MSA促进了解和改进(减少变差)，对过程做出可靠有效的评估。
SPC依其特性所收集的数据，通过过程能力的分析与过程标准化，发掘过程中的异常，并立即采取改善措施，使过程恢复正常的方法。
扩展资料：
MSA内容:
一、测量系统分析的目的
二、测量系统变差的来源及类别
三、测量系统分析的基本概念
四、计量型测量系统分析：
1.偏倚 2.线性 3.重复性和再现性分析 – R&R 4.稳定性
五、计数型测量系统分析
小样法 2.大样法
如何实现有效的SPC现场控腊散制:
1.受控的标准
2.流程失控的表现
3.失控的现场应对
4. 练习制作控制图进行失控分析
5.SPC实施耐局辩中现场“看得见管理”应用的昌缺直观显示图表
SPC的效果评估的方法:
1.显著性检验
2. 统计抽样检验
